Искусственный интеллект научился выявлять шизофрению у пациентов: новое исследование
Ученые из Института неврологии UCL в Лондоне создали языковые модели на основе искусственного интеллекта, которые могут идентифицировать письмо пациентов с диагнозом шизофрения. Соответствующее исследование опубликовано в PNAS.
Да, ученые пытались понять, как автоматизированный анализ языка может помочь врачам и ученым диагностировать и оценивать психиатрические заболевания.
Исследователи попросили 26 участников с шизофренией и 26 участников контрольной группы выполнить два теста на вещание, в которых их просили назвать как можно больше слов, относящихся к категории «животных» или начинающихся с буквы «р», за пять минут.
Чтобы проанализировать ответы участников, команда использовала языковую модель искусственного интеллекта, обученную на огромном количестве интернет-текста, чтобы определять значение слов подобно людям.
Они проверили, можно ли предусмотреть слова, которые люди спонтанно вспомнили с помощью модели искусственного интеллекта, и уменьшилась ли эта предсказуемость у пациентов с шизофренией.
Ученые обнаружили, что ответы участников контрольной группы действительно были более предсказуемыми по модели искусственного интеллекта, чем те, которые генерировали люди с шизофренией, и по мере того как симптомы этого заболевания увеличивались, разница была более заметна.
Исследователи считают, что это различие может быть связано с тем, как мозг изучает связи между воспоминаниями, идеями и сохраняет эту информацию.
Теория также подтвердилась во второй части того же исследования, где авторы использовали сканирование мозга для измерения активности мозга, участвующих в обучении.
«До недавнего времени автоматический анализ языка был недостижимым для врачей и ученых. Однако с появлением искусственного интеллекта (AI) языковых моделей, таких как ChatGPT, эта ситуация меняется», – сказал ведущий автор, доктор Мэтью Нур.
Подписывайтесь на наш Тelegram-канал t.me/sudua, на Twitter, а также на нашу страницу в Facebook и в Instagram, чтобы быть в курсе самых важных событий.
